Casos anonimizados por NDA. Los números y el contexto son reales. El nombre del cliente no aparece; el resultado sí.
$40.9B IED · 12 estados · 7 criterios · CDMX 58/100
La IED consolidada en CDMX (54.8%) engaña. Índice MCDA con datos SE/RNIE, CBRE y INEGI que cambia el ranking: Guanajuato lidera, CDMX queda último.
Ver análisis completo →PTI 6.0x · 65% del ingreso · brecha 97% · apreciación 8.7%
La casa promedio cuesta 6 años de ingreso. Análisis SHF + ENIGH 2018-2025, calculadora interactiva de asequibilidad hipotecaria y apreciación por zona metropolitana.
Ver análisis completo →€961M · 18 clubes · 465 jugadores · 5 ligas
Análisis comparativo de plantillas Liga MX frente a Brasileirão, MLS, Argentina y Colombia. 5 visualizaciones interactivas con datos reales de Transfermarkt (mayo 2026).
Ver análisis completo →Tasa 6.5% · FIX $17.32 · Inclusión 68% ENIF
Ciclo de política monetaria Banxico, brecha de inclusión financiera ENIF 2021 y concentración bancaria CNBV. 5 visualizaciones con APIs públicas en tiempo real.
Ver análisis completo →195 eventos · 95.4% uptime · $0/mes · ahorro $2,424/año
Arquitectura modular de agentes IA corriendo 100% on-premise. Métricas reales de sistema productivo: comparativa SaaS vs local, heatmap de uptime y ROI a 12 meses.
Ver análisis completo →400 usuarios finales en 16 países, 12,500 horas anuales ahorradas
El equipo de controlership pasaba 3 semanas por mes consolidando 16 reportes en Excel con procesos manuales de conciliación. Alta tasa de errores y versionamiento descontrolado.
Rediseño completo del flujo de consolidación con Power BI + Python (pandas + openpyxl). Automatización del pipeline ETL desde SAP hasta reporte final con validación automática de conciliaciones.
A $45 USD/hr promedio de consultoría, equivale a $562,500 USD en horas recuperadas anualmente.
RLS por país, refresh automatizado a las 6am antes de standup regional, tolerancia cero a errores en cierre mensual.
200+ alertas semanales revisadas manualmente por equipo de 3 auditores. Pipeline heredado con 11 años sin mantenimiento formal.
Pipeline ETL heredado en producción desde 2015 generaba 40% de falsos positivos en detección de fraude. El equipo de auditoría revisaba manualmente 200+ alertas por semana.
Reingeniería del pipeline ETL con Python + Airflow. Reglas de negocio actualizadas y modelo estadístico de umbrales basado en percentiles históricos por tipo de póliza.
Costo de revisión manual estimado $180,000 MXN/año reducido a $54,000 MXN.
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