Casos anonimizados por NDA. Los números y el contexto son reales. El nombre del cliente no aparece; el resultado sí.
400 usuarios finales en 16 países, 12,500 horas anuales ahorradas
El equipo de controlership pasaba 3 semanas por mes consolidando 16 reportes en Excel con procesos manuales de conciliación. Alta tasa de errores y versionamiento descontrolado.
Rediseño completo del flujo de consolidación con Power BI + Python (pandas + openpyxl). Automatización del pipeline ETL desde SAP hasta reporte final con validación automática de conciliaciones.
A $45 USD/hr promedio de consultoría, equivale a $562,500 USD en horas recuperadas anualmente.
RLS por país, refresh automatizado a las 6am antes de standup regional, tolerancia cero a errores en cierre mensual.
200+ alertas semanales revisadas manualmente por equipo de 3 auditores. Pipeline heredado con 11 años sin mantenimiento formal.
Pipeline ETL heredado en producción desde 2015 generaba 40% de falsos positivos en detección de fraude. El equipo de auditoría revisaba manualmente 200+ alertas por semana.
Reingeniería del pipeline ETL con Python + Airflow. Reglas de negocio actualizadas y modelo estadístico de umbrales basado en percentiles históricos por tipo de póliza.
Costo de revisión manual estimado $180,000 MXN/año reducido a $54,000 MXN.
De 0 a sistema productivo en 3 semanas. Costo operativo mensual: $0 MXN en subscripciones SaaS.
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